Un equipo internacional de investigadores, liderado por el Barça Innovation Hub (BIHUB) y otras entidades como el Instituto de Salud Global de Barcelona, ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial especializado en anticipar el riesgo de lesiones en el fútbol femenino de élite. Este innovador sistema, publicado en la revista ‘npj Digital Medicine’, se destaca por su capacidad de ofrecer recomendaciones para que las jugadoras descansen en momentos críticos y así minimizar el riesgo de lesiones.
Innovación del FC Barcelona en el fútbol femenino
La diferencia del nuevo modelo radica en su habilidad para convertir cálculos estadísticos en herramientas concretas que ayuden a la toma de decisiones de los entrenadores y médicos del equipo. Basándose en datos acumulados durante cuatro temporadas (2019-2023) del primer equipo femenino del FC Barcelona, el estudio analizó la carga de entrenamiento, minutos jugados y desplazamientos medidos por GPS. De los 14,000 registros diarios revisados, se identificaron 83 lesiones musculoesqueléticas sin contacto, permitiendo ajustar mejor el sistema.
Te puede interesar
Conclusiones y futuro del proyecto innovador
Entre los hallazgos más relevantes, el estudio concluyó que la fatiga acumulada representa el mayor factor de riesgo para las jugadoras. La distancia recorrida en las tres semanas previas se destacó como el indicador principal de potencial lesión, seguida por la intensidad y las variaciones en las aceleraciones. Este enfoque supone un avance significativo hacia la creación del ‘gemelo digital’ para deportistas, integrando datos físicos, fisiológicos y genéticos, permitiendo mejorar la prevención y tratamiento personalizado de lesiones.
Únete a nuestro canal de alertas en WhatsApp
